מאזן המים בקרקע לקבלת החלטות השקיה

מועד ההשקיה הוא אחת ההחלטות החשובות ביותר בייצור גידולים. אם מיישמים מים מאוחר מדי, הגידול עלול להיכנס לעקה לפני שמופיעים תסמינים נראים לעין. אם מיישמים יותר מדי או מוקדם מדי, מים, אנרגיה, חומרי הזנה וכוח עבודה עלולים להתבזבז.

מאזן מים בקרקע נותן לחקלאים ולאגרונומים דרך מעשית לענות על שתי שאלות:

1. מתי נדרשת השקיה?
2. כמה מים צריך ליישם?

בצורתו הפשוטה ביותר, מאזן המים בקרקע פועל כמו חשבון מים ברמת השדה. גשם והשקיה מוסיפים מים לאזור בית השורשים של הגידול. אידוי-דיות, נגר עילי, ניקוז וחלחול עמוק מסלקים מים. המטרה היא לשמור את הגידול בטווח לחות יצרני: לא יבש מדי, לא רווי, ולא מבזבז מים מתחת לאזור השורשים הפעיל.

עבור Terra Oracle AI, מאזן המים בקרקע אינו רק חישוב מזג אוויר. הוא נעשה בעל ערך רב יותר כאשר הוא מחובר לשונות הקרקע, אותות לוויין, תחזיות מזג אוויר, טופוגרפיה, שלב הגידול ופעולות בשדה. כאן מדד מאזן מים יכול לעזור להפוך נתונים גולמיים להחלטת השקיה ברורה.

מהו מאזן מים בקרקע?

מאזן המים בקרקע הוא ניהול החשבון של מים הנכנסים לאזור שורשי הגידול ויוצאים ממנו לאורך זמן.

הרעיון הבסיסי הוא:

מי הקרקע היום = מי הקרקע אתמול + גשם + השקיה − שימוש המים של הגידול − נגר עילי − ניקוז עמוק

במונחים אגרונומיים, הרכיבים העיקריים הם:

• גשם: קלט מים טבעי.
• השקיה: קלט מים מיושם.
• אידוי-דיות של הגידול: מים שאובדים דרך דיות הגידול ואידוי מהקרקע.
• נגר עילי: מים שעוזבים את פני השדה במקום להיכנס לקרקע.
• חלחול עמוק או ניקוז: מים שנעים אל מתחת לאזור השורשים הפעיל.
• אגירה באזור השורשים: כמות המים הזמינים לצמח שהקרקע יכולה להחזיק.
• מרקם ומבנה הקרקע: גורמים מרכזיים המשפיעים על חידור, כושר החזקת מים, ניקוז וגישה של הגידול למים.
• שלב הגידול ועומק ההשרשה: קובעים לכמה מים הגידול יכול לגשת ועד כמה הוא רגיש לעקה.

מאזן מים שימושי בקרקע אינו רק משוואה תאורטית. הוא שכבת תמיכה בהחלטות המסייעת לקבוע אם השדה נמצא באזור לחות בטוח, מתקרב לעקה, או כבר מתחת לסף המועדף.

למה מאזן מים בקרקע חשוב לתזמון השקיה

החלטות השקיה רבות עדיין מתקבלות לפי לוח שנה, הרגל, מראה חזותי של הגידול או בדיקות מזג אוויר פשוטות. שיטות אלה יכולות לעבוד במצבים מסוימים, אך לעיתים קרובות הן מחמיצות את מצב השדה האמיתי.

גידול יכול להיות בעקת מים לפני שמופיעה כמישה נראית לעין. באותו זמן, שדה עשוי להיראות יבש על פני השטח בעוד שאזור השורשים עדיין מכיל מספיק מים זמינים לצמח. מאזן מים בקרקע עוזר להימנע משתי הטעויות.

לתזמון השקיה, גישת מאזן המים עוזרת לענות על:

• האם הגשם האחרון באמת הפחית את הצורך בהשקיה?
• האם הגשם החזוי מספיק כדי לדחות השקיה?
• האם אידוי-דיות גבוה מגדיל את דרישת המים של הגידול?
• האם אזור השורשים מתקרב לסף הדלדול המותר?
• כמה מים נדרשים כדי למלא מחדש את אזור השורשים האפקטיבי בלי להשקות יתר על המידה?
• האם השדה מאבד מים במהירות בגלל סוג הקרקע, שיפוע, השרשה רדודה או ניקוז?

זה הופך את מאזן המים בקרקע לשימושי להחלטות השקיה יומיות, תכנון מים עונתי, ניהול בצורת והשוואה בין שדות.

הקלטים המרכזיים שמאחורי מדד מאזן מים

מדד מאזן מים הוא אינדיקטור אגרונומי מפושט שממיר כמה משתנים הקשורים למים לציון או סטטוס שקל להבין.

החישוב המדויק יכול להשתנות לפי גידול, אזור, מערכת השקיה ופלטפורמה. בפועל, מדד מאזן מים טוב צריך להתחשב בקלטים הבאים.

1. נתוני מזג אוויר

מזג האוויר הוא המניע של דרישת המים היומית של הגידול. משתנים חשובים כוללים:

• טמפרטורה
• קרינת שמש
• מהירות רוח
• לחות
• גשם
• גשם חזוי
• אידוי-דיות ייחוס, הנקרא לעיתים קרובות ETo

אידוי-דיות ייחוס מעריך את הדרישה האטמוספרית למים ממשטח ייחוס סטנדרטי. לאחר מכן מעריכים את אידוי-הדיות של הגידול באמצעות מקדמי גידול המתאימים את ערך הייחוס לגידול ולשלב צימוח ספציפיים.

2. סוג הגידול ושלב הצימוח

גידולים שונים משתמשים במים באופן שונה. לגידול צעיר עם כיסוי נוף מוגבל יש דרישת מים שונה מזו של גידול מפותח במלואו. גם עומק ההשרשה משתנה במהלך העונה.

מערכת חזקה לתזמון השקיה חייבת להתאים את מאזן המים לפי:

• סוג הגידול
• תאריך שתילה
• שלב צימוח
• התפתחות הנוף
• עומק השרשה אפקטיבי
• רגישות הגידול לעקת מים

לכן תחזית מזג אוויר גנרית אינה מספיקה. אותו מצב מזג אוויר יכול להוביל להחלטות השקיה שונות עבור חיטה, תירס, ירקות, מטעים, תפוחי אדמה או כותנה.

3. כושר החזקת המים של הקרקע

הקרקע שולטת בכמות המים שניתן לאגור ולהעמיד לרשות הגידול. קרקעות חוליות בדרך כלל מחזיקות פחות מים זמינים לצמח ומתנקזות מהר יותר. קרקעות חרסיתיות ולואמיות עשויות להחזיק יותר מים, אך יש להתחשב גם בחידור ובאוורור.

תכונות קרקע חשובות כוללות:

• מרקם
• חומר אורגני
• צפיפות גושית
• הידוק
• קצב חידור
• קיבול שדה
• נקודת כמישה קבועה
• קיבולת מים זמינים
• סיכון מליחות
• התנהגות ניקוז

ללא הקשר קרקעי, תזמון השקיה עלול להפוך לכללי מדי. שני שדות עם אותו גידול ואותו מזג אוויר עשויים לדרוש עיתוי השקיה שונה משום שהקרקעות שלהם אוגרות ומשחררות מים באופן שונה.

4. אירועי גשם והשקיה

מודל מאזן מים חייב להביא בחשבון מים שנוספו לשדה. עם זאת, לא כל מילימטר של גשם או השקיה הופך למי גידול שימושיים.

חלק מהמים עלול ללכת לאיבוד ל:

• נגר עילי
• אידוי מפני הקרקע
• ניקוז מתחת לאזור השורשים
• פיזור השקיה לא אחיד
• חידור לקוי
• אי-יעילות ביישום

לכן תזמון השקיה אינו צריך לשאול רק כמה מים יושמו. הוא צריך לשאול כמה מים הפכו לאפקטיביים באזור שורשי הגידול.

5. מדדי לוויין וצמחייה

דימות לווייני יכול לעזור לזהות התפתחות גידול, שונות בנוף הצמחי ודפוסי עקה אפשריים. NDVI ומדדי צמחייה אחרים שימושיים משום שהם מספקים הקשר מרחבי ברחבי השדה.

עם זאת, NDVI לבדו אינו מוכיח עקת מים. ערכים נמוכים של מדדי צמחייה עשויים להיגרם מגורמים רבים, כולל שונות הקרקע, מחסור בנוטריינטים, מחלה, הידוק, מליחות, נביטה לקויה או פעולות קודמות בשדה.

השימוש הטוב ביותר בנתוני לוויין אינו כטריגר השקיה עצמאי, אלא כשכבה נוספת שעוזרת להסביר היכן מאזן המים עשוי להשפיע על ביצועי הגידול.

6. טופוגרפיה ושונות בשדה

מים אינם מתנהגים באופן אחיד ברחבי שדה. גובה, שיפוע, דפוסי ניקוז, שקעים ואזורים מהודקים יכולים כולם להשפיע על זמינות המים.

אזור נמוך עשוי להישאר רטוב זמן רב יותר לאחר גשם. שיפוע או רכס חולי עשויים להתייבש מהר יותר. אזור מהודק עשוי להגביל חידור גם כאשר מיושמים מים. לכן פרשנות ברמת תת-שדה חשובה להחלטות השקיה.

7. מדידות לחות קרקע

חיישני לחות קרקע יכולים לספק מידע ישיר מאזור השורשים. הם בעלי ערך במיוחד כאשר הם מכוילים כראוי ומוצבים במיקומים מייצגים.

עם זאת, חיישן מודד מיקום אחד או אזור מוגבל. בשדות משתנים, מיקום החיישן חשוב. מודל מאזן מים יכול לעזור לפרש אם קריאת חיישן מייצגת את כל השדה, אזור ניהול או רק מצב קרקע ספציפי.

הגישה החזקה ביותר היא לעיתים קרובות לא “מודל או חיישן”. אלא מודל בתוספת אימות חיישנים, המחוברים למפות קרקע, דימות לווייני ומזג אוויר.

מאזן מים בקרקע לעומת לחות קרקע: מה ההבדל?

לחות קרקע היא מדידה או הערכה של כמות המים שנמצאת כרגע בקרקע.

מאזן מים בקרקע הוא חישוב דינמי של האופן שבו מפלס המים משתנה לאורך זמן.

במילים פשוטות:

• לחות קרקע אומרת לך מה הסטטוס הנוכחי.
• מאזן מים בקרקע אומר לך איך הסטטוס הגיע לשם ולאן הוא צפוי להתקדם.
• תזמון השקיה משתמש בשניהם כדי להחליט מתי וכמה להשקות.

לדוגמה, חיישן לחות קרקע עשוי להראות ששדה עדיין נמצא היום בטווח המקובל. אבל אם התחזית מראה אידוי-דיות גבוה בשלושת הימים הבאים וללא גשם, מאזן המים עשוי להראות שתידרש השקיה בקרוב.

יכולת זו להביט קדימה היא אחד היתרונות המרכזיים של מאזן מים עבור החלטות השקיה.

כיצד מאזן מים בקרקע תומך בעיתוי השקיה

החלטת השקיה מעשית תלויה בדרך כלל בסף.

השדה אינו זקוק להשקיה בכל פעם שנעשה שימוש במים. הוא זקוק להשקיה כאשר הדלדול באזור השורשים מתקרב לרמה שעלולה להפחית את ביצועי הגידול או ליצור סיכון בלתי מתקבל על הדעת.

סף זה מתואר לעיתים קרובות כדלדול מותר לניהול. הוא מייצג את כמות המים הזמינים לצמח שניתן להשתמש בה לפני שיש ליישם השקיה.

הלוגיקה היא:

1. להעריך את סך המים הזמינים לצמח באזור השורשים.
2. להגדיר את סף הדלדול המותר לגידול ולשלב.
3. לעקוב אחר אובדני מים יומיים מאידוי-דיות.
4. להוסיף גשם אפקטיבי והשקיה.
5. להפעיל השקיה כאשר השדה מתקרב לסף.
6. ליישם מספיק מים כדי למלא מחדש את אזור השורשים האפקטיבי בלי לגרום לאובדני ניקוז.

גישה זו משפרת את עיתוי ההשקיה משום שהיא מחברת את דרישת הגידול, קיבולת הקרקע ותנאי מזג האוויר למסגרת החלטה אחת.

דוגמה מעשית: הפיכת מאזן מים להחלטה

דמיינו שדה עם גידול שיש לו אזור שורשים פעיל המסוגל לאגור 100 מ"מ של מים זמינים לצמח. המגדל מחליט שיש להפעיל השקיה כאשר 50 מ"מ התרוקנו.

בתחילת השבוע, הקרקע קרובה לקיבול שדה.

במהלך ארבעת הימים הבאים:

• הגידול משתמש ב-6 מ"מ ליום דרך אידוי-דיות.
• לא מתרחש גשם אפקטיבי.
• גירעון המים בקרקע גדל ב-24 מ"מ.

השדה עדיין לא הגיע לסף ההשקיה. אבל התחזית מראה תנאים חמים וסוערים ועוד 7 מ"מ ליום של דרישת מים של הגידול בארבעת הימים הבאים.

ללא השקיה, הגירעון עלול להגיע לכ-52 מ"מ עד סוף התקופה. משמעות הדבר היא שהשדה עשוי לחצות את סף הדלדול המותר לפני חלון ההשקיה המעשי הבא.

ההחלטה עשויה להיות:

• להשקות לפני תקופת הדרישה הגבוהה.
• ליישם רק מספיק מים כדי למלא מחדש את אזור השורשים המנוהל.
• לדחות אם צפוי גשם אמין.
• לתעדף תחילה גידול רגיש יותר או אזור קרקע שמתייבש מהר יותר.

זה הערך של מאזן מים. הוא עוזר להמיר מזג אוויר, קרקע, גידול ועיתוי להמלצה מעשית.

מדוע קל יותר להשתמש במדד מאזן מים

חקלאים ואגרונומים לא תמיד צריכים לראות כל חישוב. הם צריכים סטטוס ברור וניתן להסבר.

מדד מאזן מים יכול לתרגם נתונים מורכבים לאות פשוט, למשל:

• ירוק: מצב הלחות נמצא בטווח המועדף.
• צהוב: השדה מתקרב לסף השקיה.
• אדום: יש לשקול השקיה בדחיפות, או שהשדה כבר עשוי להיות בעקת מים.

הנקודה החשובה היא שהמדד צריך להיות ניתן להסבר. מגדל צריך להיות מסוגל לשאול:

• למה השדה הזה צהוב?
• האם הגורם המגביל הוא אידוי-דיות גבוה, גשם מועט, קרקע רדודה, שלב הגידול או חום חזוי?
• כמה ימים נותרו עד שמגיעים לסף ההשקיה?
• כמה מים נדרשים?
• האם ההמלצה שונה בין אזורים?

מדד ללא הסבר יכול להפוך לעוד קופסה שחורה. מדד מאזן מים ניתן להסבר הופך לכלי החלטה.

טעויות נפוצות בתזמון השקיה

טעות 1: השקיה לפי לוח שנה בלבד

השקיה מבוססת לוח שנה מתעלמת משינויים במזג האוויר, בשלב הגידול, בגשם ובאגירת הקרקע. היא עלולה ליישם יותר מדי מים בתקופות קרירות או רטובות, ומעט מדי מים בתקופות חמות וסוערות.

טעות 2: התבוננות רק ביובש פני השטח

פני הקרקע יכולים להתייבש במהירות, אך אזור השורשים הפעיל עדיין עשוי להכיל מים זמינים. השקיה רק משום שפני השטח נראים יבשים עלולה לבזבז מים.

טעות 3: התעלמות משונות הקרקע

שדה אחד יכול להכיל כמה תנאי קרקע. החלטת השקיה אחידה עשויה להשקות ביתר אזורים מסוימים ובחסר אזורים אחרים.

טעות 4: שימוש ב-NDVI כאינדיקטור ישיר לעקת מים

NDVI יכול להראות שונות בגידול, אך הוא אינו מסביר את הסיבה בעצמו. עקת מים, מחסור בנוטריינטים, מחלה, הידוק, מליחות ובעיות בהצצת הגידול יכולים ליצור דפוסים חזותיים דומים.

טעות 5: התייחסות לגשם כאפקטיבי במלואו

לא כל הגשם נכנס ונשאר באזור השורשים. עוצמה, שיפוע, כיסוי קרקע, חידור, הידוק ומצב הלחות הנוכחי משפיעים על כמות הגשם שהופכת למי גידול שימושיים.

טעות 6: התעלמות מהתחזית

החלטות השקיה מביטות קדימה. שדה עשוי להיות במצב מקובל היום, אך לחצות את סף העקה בעוד יומיים או שלושה אם האידוי-דיות גבוה ולא צפוי גשם.

כיצד Terra Oracle AI משתמשת במאזן מים בקבלת החלטות אגרונומיות

Terra Oracle AI מחברת מאזן מים עם מודיעין שדה רחב יותר.

במקום להתייחס להשקיה כחישוב מזג אוויר עצמאי, הפלטפורמה יכולה לפרש את מצב המים יחד עם:

• מודיעין קרקע
• דימות לווייני ומדדי צמחייה
• היסטוריית מזג אוויר ותחזית
• טופוגרפיה ושונות בשדה
• שלב הגידול
• פעולות בשדה
• סיכונים אגרונומיים
• הקשר כלכלי

התוצאה היא החלטת השקיה מלאה יותר.

לדוגמה, אם שדה מציג NDVI נמוך באזור מסוים, AI Advisor יכול לעזור להעריך אם הדפוס קשור כנראה למגבלת מים, מצב נוטריינטים, שונות הקרקע, הידוק, טופוגרפיה או גורם אגרונומי אחר.

זה חשוב במיוחד משום שהחלטות השקיה מתרחשות לעיתים רחוקות בבידוד. זמינות מים משפיעה על קליטת נוטריינטים, עיתוי הגנת הצומח, גישת מכונות, פעילות שורשים ופוטנציאל יבול.

Terra Oracle AI Advisor עוזר להפוך את הנתונים המחוברים האלה להמלצות ספציפיות לשדה וניתנות להסבר. במקום להציג רק מספר, הוא יכול להסביר את הסיבה שמאחורי ההמלצה ולעזור למשתמש להבין את הפעולה הבאה הטובה ביותר.

למידע נוסף: Terra Oracle AI Advisor

כיצד מאזן מים בקרקע מתחבר להחלטות נוטריינטים

ניהול מים וניהול נוטריינטים קשורים זה לזה באופן הדוק.

מעט מדי מים יכולים להגביל קליטת נוטריינטים גם כאשר רמות הנוטריינטים בקרקע מספקות. יותר מדי מים יכולים להגדיל את סיכון השטיפה, להפחית אוורור וליצור שימוש לא יעיל בדשן. במערכות הדשיה, עיתוי ההשקיה משפיע ישירות על אספקת נוטריינטים.

שכבת מאזן מים בקרקע יכולה לעזור לענות על:

• האם קליטת נוטריינטים מוגבלת בשל תנאים יבשים באזור השורשים?
• האם יש סיכון לשטיפת חנקות לאחר השקיה כבדה או גשם כבד?
• האם יש לדחות הדשיה משום שצפוי גשם?
• האם אזורים עם ביצועים נמוכים נגרמים ממים, מנוטריינטים או משניהם?
• האם יש להתאים את עיתוי ההשקיה לפני יישום דשן?

כאן מאזן מים בקרקע הופך לחלק ממערכת הסקה אגרונומית רחבה יותר, ולא רק למחשבון השקיה.

מתי מאזן מים בקרקע הוא בעל הערך הרב ביותר

מאזן מים בקרקע שימושי כמעט בכל מערכת מושקית, אך הוא בעל ערך במיוחד כאשר:

• המים מוגבלים או יקרים.
• עלויות האנרגיה גבוהות.
• מזג האוויר אינו יציב.
• לשדות יש סוגי קרקע משתנים.
• קיבולת ההשקיה מוגבלת.
• גידולים רגישים לעקה בשלבי צימוח ספציפיים.
• משתמשים בהדשיה.
• אירועי גשם אינם סדירים.
• המגדל מנהל שדות רבים וזקוק לתעדוף.
• המטרה אינה רק יבול, אלא מרווח, יעילות מים ומשמעת תפעולית.

במצבים אלה, מדד מאזן מים יכול לעזור לתעדף איזה שדה צריך להשקות קודם, איזו השקיה ניתן לדחות, והיכן עשויה להידרש בדיקת שדה נוספת.

מה הופך מערכת מאזן מים בקרקע לטובה?

מערכת מאזן מים טובה צריכה להיות:

ספציפית לשדה

עליה להתחשב בתנאי הקרקע, הגידול, מזג האוויר והניהול של השדה.

דינמית

עליה להתעדכן כאשר מזג האוויר, הגשם, ההשקיה, שלב הגידול ותנאי הקרקע משתנים.

ניתנת להסבר

עליה להראות מדוע המלצת ההשקיה השתנתה.

מביטה קדימה

עליה להשתמש במזג אוויר חזוי ובדרישת מים צפויה של הגידול, ולא רק בנתוני עבר.

מודעת מרחבית

עליה לזהות ששדות אינם אחידים.

ברת-פעולה

עליה לתמוך בהחלטה ברורה: להשקות, לדחות, לבדוק, להתאים כמות או לתעדף שדה אחר.

מאזן מים בקרקע ועתיד תזמון ההשקיה באמצעות AI

עתיד תזמון ההשקיה אינו מקור נתונים אחד. הוא שילוב של אותות רבים למערכת החלטות מעשית.

נתוני מזג אוויר מעריכים את הדרישה האטמוספרית. נתוני קרקע מסבירים אגירה וגישה. דימות לווייני מראה תגובת גידול ושונות מרחבית. חיישנים מאמתים את תנאי אזור השורשים. נתוני פעולות מספרים מה בוצע בפועל. הסקת AI מחברת את האותות האלה ומסבירה מה משמעותם.

זהו המעבר מניטור למודיעין החלטות.

עבור מגדלים, התועלת פשוטה: החלטות השקיה טובות יותר עם פחות ניחושים.

עבור אגרונומים, התועלת היא פרשנות חזקה יותר: לא רק היכן הגידול בעקה, אלא מדוע.

עבור משקים גדולים וספקי שירותים, התועלת היא תעדוף: אילו שדות זקוקים לתשומת לב קודם, אילו החלטות דחופות ואילו פעולות יכולות להמתין בבטחה.

שאלות נפוצות

מהו מאזן מים בקרקע?

מאזן מים בקרקע הוא חישוב המים הנכנסים לאזור שורשי הגידול ויוצאים ממנו. הוא מתחשב בגשם, השקיה, אידוי-דיות, נגר עילי, ניקוז ואגירת מים בקרקע כדי להעריך אם לגידול יש מספיק מים זמינים.

מהו מדד מאזן מים?

מדד מאזן מים הוא אינדיקטור מפושט שממיר נתוני מאזן מים בקרקע לסטטוס או ציון שקל להבין. הוא עוזר להראות אם השדה נמצא בטווח הלחות המועדף, מתקרב לעקה או זקוק לתשומת לב בהשקיה.

כיצד מאזן מים בקרקע עוזר לתזמון השקיה?

מאזן מים בקרקע עוזר לקבוע מתי נדרשת השקיה וכמה מים יש ליישם. הוא עוקב אחר שימוש המים של הגידול, גשם, השקיה ודלדול באזור השורשים, כך שניתן לתזמן השקיה לפני שהגידול נכנס לעקת מים מזיקה.

האם מאזן מים בקרקע טוב יותר מחיישני לחות קרקע?

הם משלימים זה את זה. חיישני לחות קרקע מספקים מדידות ישירות ממיקומים ספציפיים. מאזן מים בקרקע מספק חישוב דינמי ברמת השדה ויכול לחזות מצב מים עתידי באמצעות מזג אוויר ודרישת הגידול.

האם NDVI לווייני יכול להראות עקת מים?

NDVI יכול להראות שונות בגידול, אך הוא אינו מוכיח עקת מים בפני עצמו. NDVI נמוך יכול לנבוע גם ממחסור בנוטריינטים, מחלה, הידוק, מליחות, הצצה לקויה או שונות הקרקע. NDVI הוא שימושי ביותר כאשר משלבים אותו עם קרקע, מזג אוויר, טופוגרפיה והיסטוריית השדה.

אילו נתונים נדרשים לתזמון השקיה?

נתונים שימושיים לתזמון השקיה כוללים סוג גידול, שלב צימוח, עומק השרשה, מזג אוויר, גשם, אידוי-דיות, כושר החזקת מים של הקרקע, אירועי השקיה, לחות קרקע, דימות לווייני ושונות בשדה.

מדוע החלטות השקיה צריכות להשתמש בתחזיות מזג אוויר?

תחזיות עוזרות לחזות אם השדה יחצה סף עקה בימים הקרובים. שדה עשוי להיות בטוח היום אך לדרוש השקיה בקרוב אם צפויים אידוי-דיות גבוה וללא גשם.

סיכום

מאזן מי הקרקע הופך מזג אוויר, קרקע, שלב הגידול ופעולות שדה להחלטת השקיה מעשית: מתי להשקות, כמה מים ליישם, ולאילו שדות לתת עדיפות.

המערכות החזקות ביותר הן ניתנות להסבר ומותאמות לשדה. הן מחברות בין הדרישה האטמוספרית לבין האגירה באזור בית השורשים, משתמשות בתחזיות ומפרשות שונות מרחבית במקום להתייחס לכל השדה כאחיד.

למידע נוסף:

• AI Advisor
• AI Soil Scanner
• מדד יכולת הריסוס, מוסבר
• תוכנה ופלטפורמה לחקלאות מדייקת

מקורות

• Allen, R.G., Pereira, L.S., Raes, D., & Smith, M. (1998). אוופוטרנספירציה של גידולים: הנחיות לחישוב דרישות המים של גידולים . מסמך השקיה וניקוז 56 של FAO. רומא: FAO.
• Pereira, L.S., Paredes, P., & Jovanovic, N. (2020). מודלים של מאזן מי הקרקע לקביעת דרישות מים והשקיה של גידולים ותזמון השקיה, עם התמקדות בשיטת FAO56 ובגישת Kc הכפולה . Agricultural Water Management, 241, 106357.
• שלוחת ההדרכה של אוניברסיטת מינסוטה. תזמון השקיה מבוסס אוופוטרנספירציה או שיטת מאזן המים .
• שלוחת ההדרכה של אוניברסיטת מדינת קולורדו. תזמון השקיה: גישת מאזן המים .
• שלוחת ההדרכה של אוניברסיטת מדינת אורגון. תזמון מי השקיה (EM 9717).
• Ferreira, M.I. (2017). מקדמי עקה למאזן מי הקרקע בשילוב עם מדדי עקת מים לתזמון השקיה בגידולים מעוצים . Horticulturae, 3(2), 38.
• Kharrou, M.H., et al. (2021). הערכת השימוש במי השקיה באמצעות מאזן מי קרקע מבוסס חישה מרחוק ברמת מערכת השקיה באזור צחיח למחצה במרוקו . Remote Sensing, 13(6), 1133.