数据基础
多源
农艺智能
在应用任何 AI 推理之前，先使用正在申请专利的方法对数据进行标准化、同步和情境化处理。
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强大的 AI
专有 AI 推理
Terra Oracle AI 建立在专有且正在申请专利的 AI 推理系统之上，可将农业数据转化为面向具体地块、可解释的决策。
1
地块专属智能
AI 推理可适应每一块地的土壤、历史、作业和条件。
2
闭环决策执行
从数据摄取到可供机器执行的处方 - 决策的设计目标是执行，而不只是展示。
3
可解释 AI 推理
每一项建议都有透明逻辑支撑，便于理解、审计和信任。
4
多源数据融合
土壤、卫星、天气、作业和财务数据融合为单一推理背景。
5
实时适应
随着地块条件、天气和作业变化，AI 决策会持续更新。
6
模型无关型智能
专有推理系统设计为可跨多个 AI 引擎运行，并随时间不断演进。
AI 的独特之处
可解释 AI - 独特之处
Terra Oracle AI 的独特之处在于将农艺数据、领域知识和执行逻辑结合成一个面向具体地块的推理系统。
地块专属推理
农艺优先的智能
为执行而构建
技术驱动精准度
由正在申请专利的技术支撑的精准度
Terra Oracle AI 的精准度由正在申请专利的传感技术与专有 AI 推理系统共同实现 - 旨在规模化交付一致的地块专属智能。
- 正在申请专利的双传感器土壤扫描技术
- 正在申请专利的 AI 推理与决策架构
- 正在申请专利的实时土壤属性预测，采用组合传感方法
可靠
每一项决策都有可信赖的 AI 建议。
精准
以精准为驱动的洞察，助力最佳农事结果。
创新
随农场需求不断演进的前沿解决方案。
数据隐私与安全
构建时充分考虑隐私和数据责任
透明数据政策
客户数据会被安全处理，并以透明方式用于提供服务和持续改进 AI 驱动的农艺智能。
负责任的数据使用
数据的收集和处理用于运行平台、交付洞察并持续改进农艺智能，同时采用明确且透明的数据处理实践。
默认隐私保护
通过清晰的数据处理和访问控制进行设计，以支持数据保护和隐私要求。
